Istiyo Winarno, S.T., M.T. Contributor Yolanda Dewi Puspita Ayu Primary Author mixed material bibliography Surabaya Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah 2019 monographic id Indonesia

Text

xiv, 119 p. : ill. ; 29 cm. Sistem proteksi merupakan suatu komponen sangat penting dalam sistem penyaluran daya listrik. Dengan kehandalan yang baik maka penyaluran daya listrik akan semakin baik, salah satunya dengan dapat meminimalisir gangguan pada sistem dengan cepat, tepat dan akurat. Komponen yang digunakan pada sistem proteksi adalah rele arus lebih berarah atau Directional Overcurrent Relay (DOCR). Dalam penelitian ini diusulkan koordinasi proteksi optimal dan adaptif menggunakan Modified Firefly Algorithm (MFA) dan Artificial Neural Network (ANN) yang diuji coba pada sistem transmisi loop IEEE 9 bus real dengan 4 skema kombinasi pembangkitan. Optimasi menggunakan MFA akan mendapatkan nilai Ipickup, Time Dial Setting (TDS) dan waktu operasi rele atau Time Delay (TD) lebih optimal dibandingan dengan menggunakan perhitungan manual. Selisih TD rele utama dari perhitungan manual dengan MFA adalah: skema 1 sebesar 0.4278 detik, skema 2 sebesar 0.2159 detik, skema 3 sebesar 0.6690 detik dan skema 4 sebesar 0.2393 detik. Proses pelatihan ANN berupa nilai input kombinasi pembangkitan, Iscmax, IFLA dan jenis gangguan. TDS dan Ipickup hasil optimasi MFA digunakan sebagai target output ANN. Proses pelatihan ANN menghasilakan nilai Mean Squared Error (MSE) terkecil pada neuron 5 sebesar 5.9308x10-10. Setelah pengujian diperoleh hasil yang sesuai dengan target. Hasil dari MFA-ANN disimulasikan pada sistem transmisi IEEE 9 bus real yang menunjukan bahwa MFA-ANN adalah metode yang cocok untuk mendapatkan nilai setting rele yang optimal dan adaptif agar sistem dapat terkoordinasi dengan tepat. Sistem loop Directional Overcurrent Relay (DOCR) Koordinasi Proteksi Artificial Neural Network (ANN) Modified Firefly Algorithm (MFA) NONE Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan Lantai 2 - Gedung Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Jalan Arief Rachman Hakim No. 150, Sukolilo, Surabaya 623.19.15 Yol k S0200922019 Perpustakaan Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan-UHT 623.19.15 Yol k 2665 2019-09-03 14:49:34 2019-09-03 14:50:06 machine generated